3月21日，华东师范大学召开“AI一作”大型社会实验成果发布暨研讨会，正式公布这项自2025年9月启动、全球首个以人工智能为第一作者的哲学社会科学论文征文活动的阶段性成果。
该实验由华东师范大学教育学部主任袁振国教授发起，旨在直面AI深度介入知识生产所带来的主体性、原创性与伦理规范等根本问题。活动历时三个多月，共收到来自9个国家的有效投稿724篇，参与人类作者达1177人，其中高校师生占比超九成，甚至包括多位高中生。评审采用“AI初审+专家复审”的双轨机制，最终评选出“人机共创先锋论文榜”等榜单，引发学界对智能时代科研范式变革的深度思考。
724篇有效论文背后的学术生态
在1177名人类投稿作者中，高校师生占比87.6％，基础教育领域从业者占7.9％，另有4.2％来自科研院所及头部企业。值得注意的是，部分高中生及医疗、金融等非教育领域从业者的积极参与，超出了主办方的预期。
实验采用“人机协同、双轨并行”的评审机制，通过“AI初审＋专家复审”的方式探索新型评审范式。华东师范大学智能教育实验室主任张治教授在成果发布中介绍，基于传统科研论文评价标准的“综合评价”涵盖逻辑、理论创新、实证及文字规范等维度，完全基于创新性指标的大模型专业评审则采用多个大模型对同一篇作品进行PK，“不断逼它找出它最喜欢的东西”。最终，实验评选出“人机共创先锋论文”10篇、“先锋论文提名”20篇及“AI推荐新锐论文”17篇。张治特别说明：“这场大型社会实验暂时还到不了‘奖’的层面，所以我们审慎决定用‘榜单’来代替‘评奖’。”
百余种工具参与下的科研赋能与局限
实验统计发现，超过100种AI工具在此次征文中扮演作者角色，既包括DeepSeek、豆包、ChatGPT、Gemini、Kimi等国内外主流大语言模型，也涵盖大模型集成平台、特定领域专用工具及自研智能体系统。其中，DeepSeek使用量高居榜首，占所有AI工具使用量的三成以上。
在AI赋能的优势方面，实验揭示了七大核心用途：选题策划与大纲生成占比19.39％，数据分析占15.63％，其余分布于文献摘要与速读、文本润色、术语定义与逻辑论证、资料搜集、排版格式、批判性反馈、学术翻译与对照、事实核查等领域。
然而，AI的局限同样显著：12.71％的论文被查出存在“文献绝对虚假”的幻觉问题，学术支撑不足、研究逻辑“重形轻质”、理论基础名词堆砌而应用薄弱、文献综述简单罗列难成学术对话等问题普遍存在。张治指出，在人工智能驱动社会科学的语境下，若研究仅停留在观点的凝练演绎和论证逻辑的调整，这种论文已丧失学术价值。
高手秘笈：选题眼光+工具组合+价值判断
实验分析表明，“AI应用高效”对“学术贡献显著”具有显著的正向影响。质性分析进一步揭示了AI在赋能跨领域研究、胜利复杂数据分析、实现方法论创新、提供情境模拟及推演、再造业务流程、加速研究循环迭代等方面的推进作用。
高分论文的作者如何驾驭AI？实验总结出八大技巧：指令精准、化整为零、以小驭大、化误为源、逻辑追问、认知锚定、操作留痕、守住灵魂。张治提出一个鲜明观点：“大模型仍然是工具，但善用工具者必将碾压‘苦吟学者’。”
不过，张治强调，AI创新的本质无外乎“碎片重组、跨域迁移、边界突破”，“大模型生成‘似然创新’，但这引擎的燃料是人类全部历史文本，方向盘是人类提示词，而目的地仍由人类定义。”
人机关系的深层思辨
在圆桌对话环节，“人类作者”分享了人机共创的体验。北京市海淀区稻香湖学校高二学生葛百岩介绍了其团队关于“AI在中学跨学科课堂中作用”的研究，坦言AI帮助他简化学术文献、完成数据分析，但也发现一半受访者对“AI是否帮助理解”持不确定态度，推测这源于“许多高中生仍不会使用AI”，呼吁“老师要教会学生如何使用这个强大的工具”。作为AI时代的“原住民”，他已感受AI已渗透学习生活方方面面，并且养成了在大模型之间交叉验证信息的习惯。
华东师范大学2025级博士生张思梦则将AI比作“一面特殊的镜子”，分享了自己的思维转变：从习惯寻求“确定性答案”，到学会向AI提问“请给我三种可能的解释”，从寻找标准答案走向了探索可能性空间。她认为未来人类研究者的角色将重新定义——“从解读镜像的人，变成与另一个有意识的存在对话、协商、共同创造的人”，但核心依然是“对人类价值的坚守、对教育公平的关切”。
上海大学马克思主义学院“伟长学者”特聘教授王天恩从哲学高度审视这场实验，提出“人主机辅、硅碳互补、人机共生”三个层次的人机关系演进，并警示“智能寄生”风险——“不要让我们的大脑寄身在人工智能硅基脑区”。
面对未来，这场实验也提出了3项警示——别再争论该不该用AI，迅速提升AI使用意识和能力才是王道；把握人类真正的竞争优势，创新、联结、对事物的深度理解才是AI无法替代的；警惕认知外包和思维惰性，这会让碳基和硅基的智慧都降低，带来脑腐恶性循环。
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